PromptCLUE-base模型是一个基于中文语境下预训练的自然语言处理模型，由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）研发。

该模型是在中文语料库上进行训练的，可以用于中文文本分类、命名实体识别、关系抽取、文本匹配等任务。

与传统的基于Transformer架构的模型不同，PromptCLUE-base模型引入了基于提示信息的学习方法，即通过在输入序列中添加少量的提示信息来帮助模型更好地理解和学习文本语义。

这种方法可以大大提高模型在各种中文自然语言处理任务中的效果，并且可以通过简单的修改和扩展来适应不同的任务和数据集。