MT5-Small模型是由Google研发的一种小型的多语言自然语言处理模型，属于MT5模型系列中的一种。

该模型采用了Transformer架构，并在大规模多语言语料库上进行了预训练，可以支持103种不同的语言。

与MT5-Base模型相比，MT5-Small模型具有更小的模型规模和更少的参数数量，因此在使用时占用更少的计算资源，同时在运行效率和模型精度上也具有良好的表现。

MT5-Small模型可以应用于文本分类、翻译、生成、问答等多种自然语言处理任务，同时具有良好的跨语言处理能力和泛化能力，可以很好地适应不同语言和不同领域的应用场景。

因此，MT5-Small模型是一种功能强大、高效灵活的自然语言处理模型，受到了广泛的关注和应用。