Python是一种广泛应用于数据科学、人工智能和机器学习领域的编程语言。许多数据科学家和机器学习工程师都把Python作为他们的首选语言。这是因为Python具有以下几个优点：

首先，Python是一种易于学习和使用的语言。Python语言的语法简洁明了，易于理解和记忆，而且Python还提供了丰富的标准库和第三方库，这些库可以帮助程序员快速开发高效的程序。Python还支持交互式编程，这意味着程序员可以在控制台中逐行执行代码，以便更快地调试和测试代码。

其次，Python拥有丰富的数据处理和科学计算库。例如，NumPy库可以让程序员轻松地处理数值数据，而Pandas库则可以让程序员轻松地处理结构化数据。此外，Python还拥有Matplotlib、Seaborn等绘图库，这些库可以让程序员快速地绘制出漂亮的图表和可视化结果。

第三，Python是一种跨平台的语言。这意味着Python程序可以在不同的操作系统和硬件平台上运行，包括Windows、Linux、macOS等。这让程序员可以更加灵活地部署和运行他们的程序。

第四，Python有着庞大的社区支持。Python拥有庞大的开发者社区，这些开发者不断地开发和维护各种库和工具，让Python的生态系统更加完善。这些社区还为Python新手提供了丰富的教程和学习资源，帮助他们更快地学会Python编程。

综上所述，Python是数据科学家和机器学习工程师的首选语言，这是因为Python具有易于学习和使用、丰富的数据处理和科学计算库、跨平台等优点。随着人工智能和机器学习技术的发展，Python的应用范围也将越来越广泛，成为未来数据科学家和机器学习工程师的必备技能之一。

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