Python作为一种易于学习、开发速度快、开源免费的编程语言，自从问世以来就备受关注，被广泛应用于数据分析、Web开发、网络爬虫、自动化测试等领域。然而，Python最引人瞩目的应用领域之一就是人工智能。

Python在人工智能领域中的应用可以追溯到20世纪90年代，当时Python被用来实现神经网络和机器学习算法。如今，Python在机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等领域中仍然占据着重要的地位。

首先，Python在机器学习领域中发挥了巨大作用。机器学习是一种数据驱动的方法，可以通过数据训练模型，从而让计算机自动学习规律和模式，并进行预测和决策。Python拥有丰富的机器学习库，如Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等，这些库提供了各种机器学习算法的实现和接口，使得开发者可以更方便地应用这些算法来解决问题。

其次，Python在深度学习领域中也有很强的实力。深度学习是一种机器学习方法，通过构建深层神经网络模型，可以从数据中学习更加复杂的模式和规律。Python拥有许多强大的深度学习库，如TensorFlow、PyTorch和Keras等，这些库提供了方便的接口和高效的计算能力，使得开发者可以更容易地实现深度学习模型，并在计算机视觉、自然语言处理等领域中获得优秀的表现。