如何查询弹性搜索7.x嵌套嵌套类型如何使用NestedQuery应用场景或案例

压测结论：使用上小节查询语句，50 并发情况下，导致千兆网卡被打满了。TPS 4000 左右，如果提高并发，就会增加 RT。所以如果高性能大流量情况下，必须用 Nested 应该从网络流量方向进行优化。

压测环境：3 个 server ，6 个 ES 节点

这边测试过，给大家一个测试报告和建议。

Nested Query 性能

这样查询得结果就是对的。

– ignore_unmapped （可选的）是否忽略 path 未映射，不返回任何文档而不是错误。默认为 false，如果 path 不对就报错

– score_mode （可选的）匹配子对象的分数相关性分数。avg （默认，使用所有匹配子对象的平均相关性分数）

– 其他

– path 就是嵌套对象数组的字段名

– key 以 “nested” 开头

语法很简单就是：

GET /my_index/_search?pretty{  "query": {    "bool": {      "must": [        {          "nested": {            "path": "users",            "query": {              "bool": {                "must": [                  {                    "match": {                      "users.name": "Alice"                    }                  },                  {                    "match": {                      "users.age": 18                    }                  }                ]              }            }          }        }      ]    }  }}

修改后，对应的 Nested Query ，如下：

Nested Query

curl -X PUT "localhost:9200/my_index" -H 'Content-Type: application/json' -d'{  "mappings": {    "properties": {      "users": {        "type": "nested"       }    }  }}'

根据 2.2 如何使用 Nested 类型，将 users 字段类型从 object 修改为 nested：

设置 Nested 类型

Nested Query 实战

那么需要使用 Nested 类型并用 Nested 查询，即让数组中的对象各自地进行索引。目的是对象之间彼此独立被查询出来。

因为匹配到了第一个 Alice + 第二个 Jeff 的 18。所以这种查询不满足这个场景

结果发现结果是不对的，路人甲这条记录也出现了。

GET /my_index/_search?pretty{  "query": {    "bool": {      "must": [        {          "match": {            "users.name": "Alice"          }        },        {          "match": {            "users.age": 18          }        }      ]    }  }}

如果用老的查询语句是这样搜索的：

如何找到 18 岁大姑娘 Alice {“name” : “Alice”,”age” : “18”} 关注的所有明星呢？

比如 18 岁大姑娘 Alice 是小老弟我的粉丝，她也可能是周杰伦的粉丝。那这边就有一个需求，即应用场景：

{  "group" : "bysocket_fans",  "users" : [    {      "name" : "John",      "age" :  "23"    },    {      "name" : "Alice",      "age" :  "18"    }  ]}{  "group" : "路人甲_fans",  "users" : [    {      "name" : "Alice",      "age" :  "22"    },    {      "name" : "Jeff",      "age" :  "18"    }  ]}

比如小老弟我有一波小粉丝，users 字段类型是 object。存储如下：

Nested Query 应用场景或案例

curl -X PUT "localhost:9200/my_index" -H 'Content-Type: application/json' -d'{  "mappings": {    "properties": {      "users": {        "type": "nested"       }    }  }}'

其实存储看上去跟 Object 类型一样，只不过底层原理对数组 users 字段索引方式不同。设置 users 字段的索引方式 Nested 嵌套类型：

{  "group" : "fans",  "users" : [    {      "name" : "John",      "age" :  "23"    },    {      "name" : "Alice",      "age" :  "18"    }  ]}

在 ES 的 my_index 索引中存储 users 字段。比如说：

如何使用 Nested 类型？

Nested （嵌套）类型，是特殊的对象类型，特殊的地方是索引对象数组方式不同，允许数组中的对象各自地进行索引。目的是对象之间彼此独立被查询出来。

The nested type is a specialised version of the object datatype that allows arrays of objects to be indexed in a way that they can be queried independently of each other.

Elasticsearch 7.x 文档中，这样写到：

那什么是 Nested 类型？

注意：tring／nested／array 类型字段不能用作排序字段。因此 string 类型会升级为：text 和 keyword。keyword 可以排序，text 默认分词，不可以排序。

特定数据类型：地理位置、IP 等

Nested 类型

对象类型：Object

数组类型：Array

复杂数据类型：

时间类型、布尔类型、二进制类型、区间类型等

数据类型：integer、long 等

string 类型。ES 7.x 中，string 类型会升级为：text 和 keyword。keyword 可以排序；text 默认分词，不可以排序。

基本数据类型：

Elasticsearch 有很多数据类型，大致如下：

什么是 ES Nested 嵌套

Mr Li

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