Docker如何高效地部署节点应用程序？喂如何在生产环境部署一个Node应用

# 选择一个体积小的镜像 (~5MB) FROM node:12-alpine as builder  # 环境变量设置为生产环境 ENV NODE_ENV production  # 更好的根据 Image Layer 利用缓存 ADD package.json package-lock.json ./ RUN npm ci  # 多阶段构建之第二阶段 # 多阶段构建之第二阶段 # 多阶段构建之第二阶段 FROM node:12-alpine  WORKDIR /code ENV NODE_ENV production  ADD . . COPY --from=builder node_modules node_modules # 配置服务及数据库迁移 RUN npm run config --if-present && npm run migrate --if-present  EXPOSE 3000 CMD npm start

多阶段构建 Go 应用[6]
多阶段构建前端应用[7]
在构建 Node 应用镜像时，第一层镜像用以构造 node_modules。

在带有编译过程的镜像构建中，源文件与构建工具都会造成空间的浪费。借助镜像的「多阶段构建」可以高效利用空间。Go App 与 FE App 的构建也遵循此规则。

$ apk --no-cache add python make g++

在 Node 中有可能存在着一些 Native Addon，它们通过 node-gyp 进行编译，而它依赖于 python，make 与 g++。

node-gyp 与 Native Addon

这对于大部分 Node 应用已经是足够了，如果精益求精，可以再走接下来的多阶段构建

npm installnpm run config，从配置服务(consul/vault)拉取配置 ，如数据库与缓存的账号密码，此时构建服务器需要配置服务权限npm run migrate，数据库迁移脚本，执行数据库表列行更改操作，此时构建服务器需要数据库访问权限npm start，启动一个 Node 服务把运行步骤翻译为 Dockerfile:# 选择一个体积小的镜像 (~5MB) FROM node:12-alpine  # 环境变量设置为生产环境 ENV NODE_ENV production  WORKDIR /code  # 更好的根据 Image Layer 利用缓存 ADD package.json package-lock.json /code RUN npm ci  ADD . /code  # 配置服务及数据库迁移 RUN npm run config --if-present && npm run migrate --if-present  EXPOSE 3000 CMD npm start

一个典型的、面向服务端的 Node 应用是这么跑起来的:

一个 Node 应用的简单部署

另一方面，某些第三方模块会根据 NODE_ENV 环境变量做出一些意料不到的配置。因此在生产环境注意该环境变量的配置。

# 通过设置环境变量，只安装生产环境依赖 $ NODE_ENV=production npm ci # 通过显式指定 flag，只安装生产环境依赖 $ npm ci --production

在生产环境中，无需安装 devDependecies 中依赖，NODE_ENV 环境变量设置为 production 时将会跳过 devDep。

NODE_ENV=production

再稍微复杂一点点的 Node 应用可以查看山月的项目 whoami[5]: 一个最简化的 serverless 与 dockerize 示例。

但这仅仅是最简单的 Node 应用，真实环境中还有各种数据存储及定时任务调度等，暂撇开不谈，这已经足够了。

"scripts": {   "start": "node index.js" },

配置 npm start 来启动应用

「package.json」

const http = require('http')  const app = async (req, res) => {   res.end('hello, world') }  http.createServer(app).listen(3000, () => console.log(3000))

一个 hello, world 版的 Node Web App

「index.js」

一个简单的 Node 应用

但在此之前，需要先把 Node 应用跑在一个 Docker 容器上，这也是本章的主题。

kubernetes 把 Node 应用视作一个服务端应用的黑盒子，完美匹配了以上条件，越来越多的团队把 node 部署在 k8s 上。

一个合理并且高效的部署方案，不仅能够实现快速升级，平滑切换，负载均衡，应用隔离等部署特性，而且配有一套成熟稳定的监控。

❝ 如何在生产环境部署一个 Node 应用?[1]❞

Mr Li

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