深入理解Python中的装饰器

Python作为一门高级编程语言，在众多领域都有着广泛的应用。在Python语言中，装饰器是一个非常重要的概念，它可以让我们在不改变函数定义的情况下，对函数的功能进行扩展或者修改。

在Python中，装饰器本质上是一个函数，它可以接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数。在装饰器的内部，我们可以对被装饰的函数进行一些处理，比如打印日志、计时、权限校验等等。下面是一个简单的装饰器示例：

python Copy code

def my_decorator(func):

def wrapper():

print(“Before the function is called.”)

func()

print(“After the function is called.”)

return wrapper

@my_decorator

def say_hello():

print(“Hello!”)

say_hello()

在上面的代码中，我们定义了一个名为my_decorator的装饰器，它接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。在wrapper函数内部，我们先打印了一条“Before the function is called.”的日志，然后调用了传入的函数func，最后又打印了一条“After the function is called.”的日志。我们使用装饰器修饰了一个名为say_hello的函数，并调用了它。运行结果如下：

vbnet Copy code

Before the function is called.

Hello!

After the function is called.

可以看到，在调用say_hello函数时，它的输出被装饰器进行了包装，并在调用前后打印了日志。

除了上述示例，装饰器还可以实现其他一些功能，比如缓存、参数检查等等。下面是一个缓存功能的装饰器示例：

python Copy code

def memoize(func):

cache = {}

def wrapper(*args):

if args in cache:

return cache[args]

else:

result = func(*args)

cache[args] = result

return result

return wrapper

@memoize

def fibonacci(n):

if n

return n

else:

return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

print(fibonacci(5))

print(fibonacci(10))